認識供熱行業(yè)中的數(shù)據(jù)
背景
隨著城市化進程的加速和居民生活水平的提高，老百姓對供熱服務的精準化、智能化需求日益增長。然而，傳統(tǒng)的供熱管理方式往往依賴于人工巡檢和經(jīng)驗判斷，不僅效率低下，而且難以應對復雜多變的供熱環(huán)境。因此，供熱行業(yè)迫切需要借助數(shù)據(jù)的力量，實現(xiàn)供熱管理的數(shù)字化、智能化轉型。
數(shù)據(jù)的應用價值
- 提高供熱效率：通過對供熱數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，可以優(yōu)化供熱設備的運行參數(shù)，提高供熱效率，降低能源消耗。
- 提升服務質(zhì)量：利用數(shù)據(jù)分析，可以精準預測供熱需求，提前調(diào)整供熱計劃，確保居民在寒冷天氣中享受到穩(wěn)定、舒適的供熱服務。
- 降低成本：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的設備維護和管理，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，減少設備故障和維修成本。
數(shù)據(jù)的認識
眾齊軟件作為供熱信息服務專家，專注供熱行業(yè)，引領行業(yè)趨勢，一直致力于助推供熱行業(yè)數(shù)字化轉型。數(shù)據(jù)作為供熱行業(yè)數(shù)字化轉型的基石，需要不斷提升對數(shù)據(jù)的重視程度。下面帶大家初步認識一下供熱行業(yè)中的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的定義
數(shù)據(jù)是描述客觀事物的符號記錄，是對感知到的客觀事實進行描述或記錄的結果，是對現(xiàn)實世界中的時間、地點、事件、其他對象或概念的描述。數(shù)據(jù)須被符號化表達，方能被有效識別，如數(shù)字、文字、字母、聲音、圖片、視頻等。
數(shù)據(jù)的分類
- 結構化數(shù)據(jù)：指具有固定格式和結構的數(shù)據(jù)，通常存儲在數(shù)據(jù)庫中以表格形式呈現(xiàn)。如企業(yè)內(nèi)部的銷售數(shù)據(jù)、客戶信息等。
- 非結構化數(shù)據(jù)：指沒有固定格式和結構的數(shù)據(jù)，如文本、圖片、音頻、視頻等。這類數(shù)據(jù)在社交媒體、日志文件、電子郵件等領域廣泛存在。
- 半結構化數(shù)據(jù)：介于結構化與非結構化數(shù)據(jù)之間，如XML、JSON等格式的數(shù)據(jù)，具有一定的結構但不如結構化數(shù)據(jù)那樣嚴格。
供熱行業(yè)數(shù)據(jù)治理領域相關數(shù)據(jù)的關系
元數(shù)據(jù)
（1）元數(shù)據(jù)定義
元數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是為了描述數(shù)據(jù)的相關信息而存在的數(shù)據(jù)。提供關于數(shù)據(jù)本身的信息，如數(shù)據(jù)的來源、格式、創(chuàng)建時間等。
（2）元數(shù)據(jù)分類
- 業(yè)務元數(shù)據(jù)：業(yè)務元數(shù)據(jù)用于描述數(shù)據(jù)的業(yè)務含義，目標是消除數(shù)據(jù)的二義性。常見的業(yè)務元數(shù)據(jù)包括業(yè)務定義、業(yè)務規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則、計算口徑、安全等級、敏感等級等。
- 技術元數(shù)據(jù)：技術元數(shù)據(jù)用于描述數(shù)據(jù)的物理屬性，是結構化處理后的數(shù)據(jù)，便于計算機或數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行識別、存儲和傳輸。常見的技術元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)庫名稱、存儲類型、存儲位置、字段名稱、字段數(shù)據(jù)類型、字段約束規(guī)則等。
- 操作元數(shù)據(jù)：操作元數(shù)據(jù)用于描述數(shù)據(jù)的操作屬性，明確數(shù)據(jù)管理責任。常見的操作元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)使用者、訪問方式、訪問頻率、數(shù)據(jù)備份信息等。
主數(shù)據(jù)
（1）主數(shù)據(jù)定義
指滿足跨部門業(yè)務協(xié)同需要的、反映核心業(yè)務實體狀態(tài)屬性的組織機構的基礎信息。主數(shù)據(jù)相對于交易數(shù)據(jù)而言，屬性更加穩(wěn)定，準確度要求更高，唯一識別。
（2）主數(shù)據(jù)作用
通過對主數(shù)據(jù)進行有效的管理和整合，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，提高業(yè)務效率和決策水平，進而實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。
（3）主數(shù)據(jù)特性
- 共享性：主數(shù)據(jù)是跨多個業(yè)務流程和系統(tǒng)共享的數(shù)據(jù)，不同部門和系統(tǒng)都可以使用這些數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同。
- 穩(wěn)定性：主數(shù)據(jù)代表的是組織的核心業(yè)務實體，這些實體的屬性通常不會頻繁變化。因此，主數(shù)據(jù)需要保持穩(wěn)定，避免頻繁的數(shù)據(jù)更新和修改。
- 唯一性：每個主數(shù)據(jù)記錄都應該具有唯一的標識，以確保在不同系統(tǒng)和業(yè)務流程中的一致性和準確性。
- 全局性：主數(shù)據(jù)是超越部門與流程而存在的，以滿足跨部門業(yè)務協(xié)同而建立的，可以認為是所有職能部門業(yè)務過程的“最大公約數(shù)”。
派生數(shù)據(jù)
（1）派生數(shù)據(jù)定義
派生數(shù)據(jù)，又稱為衍生數(shù)據(jù)，是指基于原始數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)，通過某種計算、處理或轉換而得到的新數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并不是直接來源于原始數(shù)據(jù)源，而是通過對原始數(shù)據(jù)進行某種形式的加工或分析得到的。派生數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等領域中廣泛應用，為數(shù)據(jù)分析和決策提供有力的支持。
（2）派生數(shù)據(jù)特性
- 依賴性：派生數(shù)據(jù)依賴于原始數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)。沒有原始數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)，就無法生成派生數(shù)據(jù)。
- 計算性：派生數(shù)據(jù)是通過計算、處理或轉換原始數(shù)據(jù)而得到的。這種計算或處理可以是簡單的數(shù)學運算，也可以是復雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘算法。
- 多樣性：派生數(shù)據(jù)的種類繁多，可以是新的數(shù)據(jù)列、數(shù)據(jù)聚合結果、數(shù)據(jù)摘要、數(shù)據(jù)可視化等。
